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Entwickelung von einem modernen Datenhaushalt zur Bestandsoptimierung sowie die erforderlichen Analyse- und Reporting-Tools
Analysen zum kunden- und vertragsorientierten Bestandsmanagement
Verwendung von predictive analytics zur Analyse von Risiken und Kundenverhalten
Entwickelung von neue Prozessen und Services im Bereich Data Science und BI
Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaft, IT oder Naturwissenschaft (z.B. Mathematik, Physik, Informatik, Statistik, Data Science, Wirtschaftsingenieur-, Versicherungswesen) oder eine vergleichbare Qualifikation idealerweise mit versicherungstechnischem bzw. versicherungsmathematischen Fokus
Gute Kenntnisse im Datenmanagement (SQL) sowie BI-Tools (Tableau)
Fließendes Deutsch